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Infrastruttura AI
Ambienti on-premise, cloud o ibridi per eseguire modelli e applicazioni AI in modo sicuro, osservabile e con costi sotto controllo.
Approfondisci su Infrastruttura AIInfrastruttura AI · Modelli privati · RAG
Infrastruttura AI e modelli privati per le aziende
Progettiamo e realizziamo soluzioni AI su misura: infrastruttura, modelli privati, automazione e sistemi RAG, integrati nei vostri processi e sotto il vostro controllo.
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Fonti aziendali
- Documenti e archivi
- ERP · CRM · gestionali
- Email e ticket
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Contesto
- Indicizzazione
- Database vettoriale
- Permessi di accesso
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Modelli privati
- Modelli open-weight
- Fine-tuning mirato
- Controllo qualità
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Applicazioni
- Assistenti interni
- Ricerca semantica
- Automazioni
Perimetro aziendaleI dati non escono dall’infrastruttura controllata
01Cosa facciamo
Portiamo l’AI dentro i processi aziendali, non accanto
Non installiamo chatbot generici. Progettiamo sistemi AI completi: dall’infrastruttura su cui girano ai modelli che li alimentano, fino alle applicazioni che le persone usano ogni giorno.
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Modelli privati
Modelli selezionati e adattati ai vostri dati e al vostro linguaggio, ospitati nel vostro perimetro, senza inviare informazioni a terzi.
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Automazione e RAG
Assistenti che rispondono citando i documenti aziendali e flussi automatici integrati con ERP, CRM e sistemi di ticketing.
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02Per chi
Per organizzazioni che vogliono adottare l’AI in modo serio
Lavoriamo con realtà che hanno dati, processi e requisiti di sicurezza reali, e che cercano risultati misurabili più che una demo.
Aziende strutturate
Con più reparti, sistemi informativi consolidati e processi da integrare.
PMI
Che vogliono un vantaggio operativo concreto senza costruire un team AI interno.
Industria e manifattura
Con documentazione tecnica, qualità, manutenzione e dati di produzione.
Studi professionali
Legali, tecnici, commercialisti: archivi documentali ampi e riservati.
Organizzazioni complesse
Con volumi di dati elevati, vincoli normativi o più sedi.
Pubblica amministrazione
Comuni, università ed enti pubblici che cercano soluzioni private e conformi a GDPR e AI Act.Soluzioni per la PA
03Come lavoriamo
Un metodo in quattro fasi, dal problema alla produzione
Ogni progetto parte da un obiettivo di business misurabile. Validiamo presto, su dati reali, e rilasciamo solo ciò che funziona.
Fase 1: Analisi dei bisogni
Studiamo processi, dati disponibili e vincoli. Individuiamo i casi d’uso con il miglior rapporto tra valore e complessità.
Fase 2: Architettura della soluzione
Definiamo modelli, infrastruttura, integrazioni e requisiti di sicurezza. Scelte documentate, costi stimati.
Fase 3: Sviluppo e rilascio
Realizziamo in cicli brevi, validando la qualità su dati reali prima di andare in produzione.
Fase 4: Supporto e manutenzione
Monitoriamo prestazioni e costi, aggiorniamo modelli e contenuti, estendiamo la soluzione a nuovi casi.
04Casi d’uso
Applicazioni concrete, già oggi
Gli ambiti in cui l’AI produce più spesso un ritorno misurabile: meno tempo perso a cercare, meno lavoro manuale, decisioni meglio informate.
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Ricerca nei documenti interni
Domande in linguaggio naturale su manuali, procedure e archivi, con citazione delle fonti.
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Assistenti AI per i team
Supporto a commerciale, assistenza tecnica e amministrazione, sui dati dell’azienda.
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Automazione dei flussi di lavoro
Classificazione, estrazione dati e instradamento di email, ticket e documenti.
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Knowledge base intelligenti
La conoscenza aziendale organizzata, aggiornata e interrogabile da chi ne ha bisogno.
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AI privata on-premise o in cloud
Modelli ospitati nella vostra infrastruttura o in un cloud dedicato, senza dati verso terzi.
05Perché ContextAI
Competenza tecnica, con un approccio da partner enterprise
Il valore dell’AI in azienda dipende da come viene integrata, protetta e mantenuta nel tempo. È lì che concentriamo il nostro lavoro.
Soluzioni su misura
Nessun prodotto preconfezionato: ogni architettura parte dai vostri processi e dai vostri dati.
Sicurezza prima di tutto
Controllo degli accessi, tracciabilità e dati che restano nel perimetro aziendale, in linea con il GDPR.
Integrazione con i sistemi esistenti
ERP, CRM, file server, SharePoint, ticketing: l’AI si inserisce dove il lavoro avviene già.
Scalabilità
Si parte da un caso d’uso e si cresce sulla stessa infrastruttura, senza ricominciare da capo.
Approccio enterprise
Documentazione, metriche di qualità, governance e un referente tecnico dedicato.
Parliamone
Avete un processo che l’AI potrebbe migliorare?
Raccontateci il vostro caso d’uso. In una prima call conoscitiva valutiamo insieme fattibilità, requisiti e valore atteso.